שיחה:רגרסיה ליניארית
הוספת נושאמראה
תגובה אחרונה: לפני 5 שנים מאת 2600:8805:9100:FC:B01F:8377:7716:F582 בנושא חסרה התייחסות לאפשרות למשתנים לא ליניארים
יש פה בלבול מסוים. רגרסיה לינארית אין הכוונה שקיים קשר לינארי בין המשתנים, אלא שהתלות בפרמטרים היא לינארית. עדיאל 15:45, 17 במרץ 2013 (IST)
- למה? המודל הבסיסי של רגרסיה לינארית מניח קשר לינארי בין המשתנים. בנוסחה כמו Y=aX+b התלות בפרמטר a דווקא אינה לינארית. עוזי ו. - שיחה 16:25, 17 במרץ 2013 (IST)
- למה? כי ניתן למצוא את הפרטמרים a,b מתוך מערכת של משוואות לינאריות. ראה לדוגמא כאן ועוד רבים. עדיאל 13:47, 19 במרץ 2013 (IST)
משוב מ-30 בינואר 2014
[עריכת קוד מקור]חסר המון!37.142.246.115 21:59, 30 בינואר 2014 (IST)
מקדם המתאם המרובה
[עריכת קוד מקור]"מקדם המתאם המרובה" הוא לא "מתאם פירסון"?192.114.91.228 11:55, 25 במאי 2014 (IDT)
חסרה התייחסות לאפשרות למשתנים לא ליניארים
[עריכת קוד מקור]המשפטים הראשונים בערך מטעים. אחת המיסקונצפיות הנפוצות בנוגע לרגרסיה ליניארית היא שהקשר בין המשתנים חייב להיות ליניארי. זה לא נכון. למשל, אפשר להריץ רגרסיה שבה משתנה התוצאה הוא "שכר" והמשתנים המסבירים הם "גיל" ו-"גיל בריבוע", ואז התוצאה תתן לנו קשר לא-ליניארי בין שכר לבין גיל. רגרסיה ליניארית היא ליניארית *בפרמטרים*, לא במשתנים. 2600:8805:9100:FC:B01F:8377:7716:F582 02:08, 12 במאי 2019 (IDT)